拼多多的千人千面机制是什么意思?

作者:力辛电商|微信:15535849289|来源:力辛运营老师

       众所周知,拼多多目前的搜索和产品推送展示的底层逻辑是千人千面,也就是说平台使用自己的算法,尽可能的把客户想要的产品展示给客户,以减少客户的选择时间,提高购买转化率。在这种情况下,谁能掌握“千人千面”的原则,利用好“千人千面”的机制,把自己的产品展示给最匹配的客户,自然会增加下单的可能性。

千人千面在搜索中的作用

       关于搜索,我们先想想搜索引擎会在任何电商平台上向消费者推荐什么样的产品。一定是最有可能买到的物品!因为没人愿意看到一堆自己不想买甚至不喜欢的东西。

       当一个买家搜索一个产品关键词时,如果买家的标签和产品的标签高度匹配,那么这个产品就会首先被买家看到。如果很多有这样标签的买家在你店里有一定的行为。这种行为不一定是购买、浏览、收藏、加购。然后你的产品将反过来被打上这类买家的标签,下次还有这样的买家搜索产品,你的产品将优先展示给这类买家。

       买家看到系统匹配的产品,如果这些产品真的最接近自己的实际购买需求,就会下单购买,形成转化。最接近你采购需求的是什么?不仅是想买,而且还买得起!这就是我们常说的精确匹配。只有精确匹配才能达到最高的转化率。

       在电商平台上,有上千人群的标签,所以从上千人群标签中找到与产品匹配的标签非常重要。具体到搜索显示的场景,不同的关键词和匹配人群可能会有所不同。搜索引擎会根据关键词对应的产品需求找到对应的匹配人群。
       比如某个产品有1000个访客。平台分析访客时发现,60%都在20岁以下,转化率还是比较高的。所以搜索引擎会觉得你的产品更适合这一群人,有人搜索的时候会把你的产品推给20岁以下的人的搜索结果。其他年龄段的人搜索时,会减少甚至不推送你的产品显示在结果页面上。

       这些人群标签的数据平台是怎么得到的?一部分来自用户注册时填写的信息,一部分来自用户在平台上的操作行为。通过这两部分数据,我们描述了人群的特征,也就是俗称的人群标签。静态属性标签包括年龄、性别、收入范围、星座、居住地区等。对于部分用户兴趣的属性,需要结合动态行为进行更准确的标注。

       例如,如果客户的标签在18到25岁之间,女性、学生、低收入人士、美容专家等。并且最近刚买了一支口红,那么如果另一个人的标签和她匹配,系统就会推测这个用户更有可能买这支口红,所以这个用户在搜索口红的时候,会优先显示之前有类似标签的用户购买的产品。即使用户不搜索,也可能会在首页推荐这类产品。

       除了用户的静态属性标签,平台还会根据用户行为数据进行推荐。例如,在电商平台上,常见的用户行为包括搜索、浏览、咨询、购买、支付、收集、评价、分享等。因此通过记录这些用户行为数据,平台可以相应地做出推荐。

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